첨단공학부 데이터융합공학전공-> AI 전공 전공명이 변경!

전공변경 썸네일

 

안녕하세요~! 마먀입니다.

많은 분들이 궁금해하시는 것 같아서,

오늘은 첨단공학부의 전공 명칭에 대해 포스팅을 해보려고 해요.

 

첨단공학부에 관심을 가지고 검색을 했을 때 데이터융합공학전공(데융) 이라고 나오기도 하고,
또 AI전공(인공지능) 이라고 나오기도 하지요?

그 이유는 올해부터 적용되는 전공명 변경에 있습니다! 

 

2022학년도부터 프라임칼리지 데이터융합공학전공이 AI전공으로 변경된다고 합니다.

학교에서 제공하는 공지글을 공유해드릴게요.

 

왜 데이터융합공학전공이 AI전공으로 변경될까요?

1. 딥러닝과 데이터분석을 동시에 배우기 때문에

2. AI전문가를 만들기 위한 차별화된 커리큘럼 때문에 

3. 기업에서 일하는 AI전문가들이 가르치기 때문에

 

 

 ☆ AI전공 주요 특징

1. 차별화된 강사진

AI 전공에서는 네이버, 라인플러스, SK 하이닉스 등의 기업에서 일하며 실제로 데이터 분석을 수행하고 

머신러닝 및 딥러닝을 적용해 본 경험이 있는 강사들이 본인들의 전문 분야를 강의합니다. 

 

2. 차별화된 커리큘럼

* AI 전공의 커리큘럼은 전통적인 학과의 커리큘럼에 AI 관련 과목 몇 개를 추가해놓은 것이 아니라, 

  기업에서 머신러닝을 적용하고 모델을 개선해 나가기 위해서 꼭 필요한 과목 위주로 구성되어 있습니다.

* '머신러닝-딥러닝-최적화-컴퓨터 비전-자연 언어 처리-머신러닝 사례 연구' 등으로 이어지는 과목들을 통해

  머신러닝/딥러닝 모델을 만드는데 필요한 지식을 다룰 뿐 아니라

  '데이터 시각화-회귀분석-베이지안 데이터 분석-인과 관계 추론' 등으로 이어지는 과목들을 통해 

  데이터를 분석하고 해석하는 법을 동시에 가르칩니다.

* 이와 같은 방식의 학습을 통해, 반쪽짜리 전문가가 아닌 기업에서 정말로 필요로 하는 스킬들을 두루 갖춘 AI 전문가가 될 수 있습니다. 

 

3. 차별화된 콘텐츠

* 머신러닝 학습에 있어서 대표적인 책으로 Pattern Recognition and Machine Learning(PRML)과 

  Elements of Statistical Learning(ESL)이 있습니다. PRML은 널리 알려진 책임에도 불구하고 강의를 찾기 쉽지 않지만, 

  AI 전공의 '머신러닝' 과목에서는 PRML의 내용으로 강의를 진행합니다.

* 많은 기업에서, 머신러닝 모델의 개선 외에도, 현상의 해석과 해석에 기반한 예측을 필요로 합니다.

  '인과 관계 추론'과 같은 과목은 기업에서 많은 필요가 있지만 비교적 최근에 연구가 이루어지고 있는, 

  관찰 데이터로부터의 인과 관계 해석에 관한 내용들을 다룹니다.

* 그밖에도 최적화, 베이지안 데이터 분석, 강화 학습, 머신러닝 사례 연구, AI 퀀트 투자 등의 과목들은 

  다른 곳에서 쉽게 접하기 어려운 AI 전공만의 차별화된 콘텐츠입니다.

 

아래 공지사항 참고!

https://smart.knou.ac.kr/bbs/smart/2351/254713/artclView.do?layout=unknown

전공명 변경 알림(데이터융합공학전공 → AI전공)

 

오늘 포스팅이 학업 계획을 세우는 분들께 도움이 되었으면 좋겠습니다!

 

감사합니다.